为什么有些大卖就可以卖得很好，而有些卖家始终都做不起来？其中的影响因素之一就是listing，listing页面做得好，转化率自然就提高了。而这其中的原理还需要卖家去具体了解亚马逊的算法。

首先来看一下亚马逊最大的流量搜索，亚马逊的展现排名和什么因素有关？

1. 相关性

主要是指客户在搜索时，与搜索词的相关性有多少，越相关排名就会越靠前。比如客户搜索的是electronics water bottle pump，那么出来最前面的都是电动抽水泵，手动抽水泵也有一点相关，但是还没有达到百分百相关。

2. 用户画像

指的是使用某一款产品的人群是哪一种，亚马逊平台就会倾向于向这些人群推荐。那这个人群画像是怎么统计出来的呢？

比如搜索t-shirts，第一个买的人是一个中学生，16岁，男孩，喜欢打篮球；第二个买的人是一个中学生，15岁，男孩，喜欢打篮球，那么第三个搜索t-shirts的会推荐给谁，肯定是中学，15-17岁，喜欢打篮球的人群。

这类产品的人群画像比较明显，要是像电子产品这种，不太明显的，男女老少都覆盖的就会比较广一些。

那么我们如何查找人群画像：

1. 查看品牌分析，可以看出你的产品用户画像。

你可以查看购买你产品的用户的年龄，家庭收入，教育，性别，婚姻状况的信息，可以大概得出一个产品的用户群体的范围。通过这个分析，有利于我们去做站外推广、测评等，知道我们的产品面向的用户群体是哪个，这样才能精准地匹配到潜在客户，从而提高转化率。

但是如果是像AMZKE逊客联盟这种用户资源很多的平台，只要能够帮你精准匹配到潜在用户，也是值得一试的。

2. 那么没有出过单的新品怎么办，我们可以直接在后台搜索，既可以搜索关键词，又可以搜索asin。

比如搜索taotronics的台灯asin。那么搜索热度比较高的词是这几个desk lamps、office lamp、table lamp、study lamp；taotronics这个卖家图片就包含了这几个元素，展示了办公、学习、桌这几个场景。完全符合了目标群体的需求。

所以卖家要想提高listing的转化率，一方面要找准产品的目标受众，另一方面要了解受众的需求是什么，根据他们的需求写出打动他们的文案，才能够有效地提高受众的购买欲望。